人工智能会如何适应外星环境？
Google的DeepMind与星际争霸视频游戏的生产商合作，训练它的人工智能（AI）系统。
在游戏过程中，AI系统需要学习与人类在现实世界中相似的一些策略，DeepMind说。它的终极目标是开发出能解决任何问题的人工智能。它之前已经学会一些算法，能玩许多种Atari电脑游戏。
DeepMind星际争霸2游戏学习适应世界
星际争霸2是由暴雪公司出品的即时战略游戏，是电子竞技游戏的代表作之一，汇集了许多优秀玩家。在游戏中，玩家操作互相为敌的三个种族之一——人类、虫族或神族。玩家的行动受到游戏中的经济情况限制，他们必须收集矿石和天然气，才能建造新的建筑和作战单位。
只有在有己方单位存在的地图区域，才是玩家可以看到的。玩家必须派单位去侦查未知区域，才能收集对手的信息。
在自己的博客中，DeepMind的研发科学家Oriol Vinyals说：“DeepMind所肩负的科学任务是开拓AI的领域，开发出能够学会解决任何复杂问题而无需任何提示的程序。”“星际争霸对于目前的AI研究而言是一种有趣的测试环境，因为在某种程度上是对复杂的现实世界的模仿。”“人工智能为了在星际争霸环境下胜出而发展出的技能可以最终转化为在现实世界中完成任务的能力。”
蒙特利尔大学算法学习研究中心主任Yoshua Bengio教授告诉BBC：“星际争霸2比AI研究人员之前研究过的游戏如Atari甚至Go，要复杂得多。”星际争霸2比Go（一款非常火爆的第一人称射击游戏）更复杂，而DeepMind已经发展出一种技惊四座的算法，能在复杂的Go游戏中打败一位世界顶尖玩家。“AI在这款游戏中取得的进步可以沿用到许多领域。”Bengio教授说：“其中有一个我尤其感兴趣的是自然语言对话领域。”
这款游戏明年将会对其他人工智能研究者开发。DeepMind说它希望新环境会“广泛用于推动人工智能领域的发展”。
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